2024年，国家政策为“AI+医疗”的规模化落地擘画了清晰蓝图，标志着智慧医疗从局部试点迈入系统化部署的战略机遇期。人工智能已从单点辅助工具，升级为贯穿“预防-诊断-治疗-康复”全周期的核心引擎。在此背景下，和仁科技紧抓机遇，以技术创新为驱动，构建覆盖临床、科研、管理的全场景AI解决方案，推动医疗行业向全面智能化时代迈进，并于6月21日在江苏宜兴召开的 “2025数智医院AI技术与应用论坛” 上进行展览展示。
HIS原生AI：重构临床工作流逻辑
和仁科技首创的“HIS原生AI应用”将智能能力深度嵌入医院核心信息系统，实现无感化临床赋能。其核心产品“Hi小助”通过“即指即生成”模式无缝融入医生工作流：当医生在病历系统中输入简单快捷指令，系统自动调用AI智能体生成诊断依据、鉴别诊断等结构化内容。该技术采用“前端简化指令+后端复杂解析”的提示词工程机制，显著提升病历书写、医嘱开立等环节效率，已在数据结构化、病历质控、VTE自动评分等场景实现闭环优化。实际应用表明，该模式使临床文书生成效率提升3倍，错误率下降40%。
MindHub人工智能中台：构建敏捷化智能底座
为打通技术与场景的敏捷对接，和仁科技研发的“MindHub人工智能中台”支持模块化“热插拔”式部署60余个医疗AI模块，并灵活接入DeepSeek、Qwen等主流大模型。该平台依托分层架构与MCP数据协议，实现与HIS系统的毫秒级数据联动，将分散的临床数据与AI能力高效融合。通过实时解析非结构化文本为高质量数据资产，中台为医院提供了可扩展的智能化底座，使AI能力精准赋能诊疗全流程。
数据要素飞轮：驱动系统自我进化
和仁科技构建的“数据-应用双轮驱动”闭环系统，实现了医院信息系统的动态进化。在MindHub中台支撑下，海量临床文本被自动转化为结构化数据，持续反哺Heren Mind系列模型训练；优化后的模型进一步赋能病历质控、风险评估等应用场景，形成“数据喂养模型—模型优化应用—应用产生数据”的智能飞轮。这一机制使临床决策准确率动态提升，帮助医院系统自适应政策与技术变革。
全场景智能覆盖：重塑诊疗全周期体验
该方案全面覆盖“诊前-诊中-诊后”患者服务全周期。诊前阶段通过智能导诊与对话式预问诊提升分诊效率；诊中环节依托实时结构化病历生成与智能质控确保医疗质量；诊后阶段基于个性化康复宣教增强患者管理。在移动端应用中，医生语音可实时转写为标准临床文档，口腔专科AI定位技术仅需25秒完成全颌扫描，精度达亚毫米级（准确率＞98%），大幅提升垂直领域诊疗效率。
数智化浪潮正加速奔涌，医疗AI的未来已清晰可见。 和仁科技表示将持续深化“AI+数据+场景”融合创新，以系统级智能化推动医疗服务模式升级，为构建高质量医疗体系提供核心驱动力。
来源：浙江和仁科技股份有限公司
